粤教版
- 普通高中教科书·信息技术必修1 数据与计算
- 普通高中教科书·信息技术必修2 信息系统与社会
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修1 数据与数据结构
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修2 网络基础
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修3 数据管理与分析
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修4 人工智能初步
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修5 三维设计与创意
- 普通高中教科书·信息技术选择性必修6 开源硬件项目设计
- 封面
- 目录
- 第一章 计算机网络概述
- 项目范例 分析校园网络的拓扑结构和硬件组成
- 1.1 认识计算机网络
- 1.1.1 计算机网络
- 1.1.2 计算机网络的发展历史
- 1.1.3 计算机网络的分类和特征
- 1.1.4 计算机网络的拓扑结构
- 1.2 网络协议及其作用
- 1.2.1 网络协议
- 1.2.2 TCP/IP协议的功能和作用
- 1.2.3 网络的重要意义
- 1.3 网络的传输介质和基本设备
- 1.3.1 网络的传输介质
- 1.3.2 网络的基本设备
- 第二章 通信网络的组建与维护
- 项目范例 校园通信网络的组建与维护实验
- 2.1 组建简单的局域网
- 2.1.1 网络操作系统
- 2.1.2 局域网的组建方案
- 2.2 IP地址及其配置
- 2.2.1 IP地址
- 2.2.2 IP地址的静态和动态分配
- 2.2.3 IP地址查询及检测
- 2.3 互联网接入技术
- 2.3.1 有线接入技术
- 2.3.2 无线接入技术
- 2.4 常见的网络故障及排除
- 2.4.1 网卡故障及排除
- 2.4.2 双绞线故障及排除
- 2.4.3 交换机故障及排除
- 2.4.4 路由器故障及排除
- 第三章 网络服务
- 项目范例 校园网络资源生成与分享方案设计
- 3.1 常见的网络服务
- 3.1.1 Web服务
- 3.1.2 FTP服务
- 3.1.3 DNS服务
- 3.1.4 DHCP服务
- 3.1.5 E-mail服务
- 3.1.6 VPN 服务
- 3.2 网络资源的类型与获取
- 3.2.1 网络资源的类型
- 3.2.2 网络资源的获取
- 3.3 网络资源的生成与分享
- 3.3.1 网络分享
- 第四章 网络信息安全
- 项目范例 体验构建家庭网络安全环境的技术与方法
- 4.1 网络信息安全和隐私保护的重要性
- 4.1.1 网络信息安全
- 4.1.2 网络隐私保护
- 4.2 常用网络安全协议的作用
- 4.2.1 网络安全协议
- 4.2.2 SSL协议
- 4.2.3 IPSec协议
- 4.3 简易防火墙的设置及使用
- 4.3.1 防火墙的原理与作用
- 4.3.2 防火墙的设置及使用
- 4.4 数据和终端设备的加密
- 4.4.1 数据的加密
- 4.4.2 终端设备的加密
- 第五章 物联网与“互联网+”
- 项目范例 调查物联网与“互联网+”对未来生活的影响
- 5.1 物联网及其发展历程
- 5.1.1 物联网及其特征
- 5.1.2 物联网的发展历程
- 5.1.3 物联网的应用与影响
- 5.2 识别技术与短距离通信技术
- 5.2.1 识别技术及其应用
- 5.2.2 短距离无线通信技术及其应用
- 5.3 物联网的安全风险与防范策略
- 5.3.1 安全风险
- 5.3.2 防范策略
- 5.4.1 “互联网+”的特点
- 5.4.2 “互联网+”的应用与影响
- 封面
- 目录
- 第一章 数据管理与分析应用概述
- 项目范例 中学生膳食和运动习惯的数据管理与分析调查
- 1.1 数据管理与分析技术
- 1.1.1 数据管理技术与方法
- 1.1.2 数据分析技术与方法
- 1.2 数据管理与分析的重要性及应用价值
- 1.2.1 数据管理与分析的重要性
- 1.2.2 数据管理与分析的应用价值
- 第二章 需求分析与数据建模
- 项目范例 中学生体质健康数据管理系统的需求分析与数据建模
- 2.1 项目需求分析与解决方案
- 2.1.1 项目需求分析
- 2.1.2 项目解决方案
- 2.2 数据的采集与分类
- 2.2.1 数据采集的途径
- 2.2.2 数据的分类
- 2.3 建立关系数据模型
- 2.3.1 概念模型与E-R方法
- 2.3.2 从概念模型到关系数据模型的转换
- 第三章 数据管理
- 项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据管理
- 3.1 关系数据库的建立
- 3.1.1 创建数据库和数据表
- 3.1.2 修改表的结构
- 3.1.3 建立表之间的联系
- 3.1.4 数据库事务的处理
- 3.2 数据的查询
- 3.2.1 数据库基本的查询方法
- 3.2.2 使用结构化查询语言SQL查询数据
- 3.3 数据的备份与恢复
- 3.3.1 数据丢失的风险及原因
- 3.3.2 常见的数据备份与恢复方法
- 第四章 数据分析
- 项目范例 中学生体质健康数据管理系统的数据分析
- 4.1 数据分析概述
- 4.1.1 数据分析的方法
- 4.1.2 数据分析的工具
- 4.1.3 数据导入
- 4.1.4 数据导出
- 4.2 数据处理
- 4.2.1 数据清洗
- 4.2.2 数据的合并
- 4.2.3 数据的计算
- 4.2.4 数据分组
- 4.3 描述性分析
- 4.3.1 基本统计
- 4.3.2 平均值分析法
- 4.3.3 分组分析法
- 4.3.4 对比分析法
- 4.3.5 交叉分析法
- 4.3.6 相关分析
- 4.3.7 常用的数据分析方法对比
- 4.4 数据的可视化表达
- 4.4.1 常用图形的绘制
- 4.4.2 数据可视化实例1——回归分析
- 4.4.3 数据可视化实例2——聚类分析
- 第五章 数据管理与分析的发展趋势
- 项目范例 体验电子商务数据的管理与分析新技术应用
- 5.1 数据管理与分析的新发展
- 5.1.1 数据的多样性与应用场景
- 5.1.2 数据管理技术新进展
- 5.1.3 数据分析技术新进展
- 5.2 数据挖掘与大数据的意义
- 5.2.1 数据挖掘的意义
- 5.2.2 大数据的意义
- 封面
- 目录
- 第一章 人工智能概述
- 项目范例 调查汉英自动翻译机的人工智能发展历程
- 1.1 人工智能及其特征
- 1.1.1 人工智能
- 1.1.2 人工智能的基本特征
- 1.2 人工智能发展历程与趋势
- 1.2.1 人工智能的发展历程
- 1.2.2 新一代人工智能的兴起
- 1.2.3 人工智能发展的研究趋势
- 1.3 人工智能的应用
- 1.3.1 人工智能在经济领域的应用
- 1.3.2 人工智能在社会领域的应用
- 第二章 人工智能基础算法及应用
- 项目范例 剖析汽车自动导航系统
- 2.1 人工智能编程语言与开发平台
- 2.1.1 常用人工智能编程语言
- 2.1.2 Python在人工智能中的运用
- 2.1.3 典型人工智能开发平台
- 2.2 启发式搜索
- 2.2.1 启发式搜索原理
- 2.2.2 启发式搜索的分类
- 2.2.3 启发式搜索的应用
- 2.3 自然语言处理
- 2.3.1 情感分析
- 2.3.2 机器翻译
- 2.3.3 机器阅读理解
- 2.3.4 智能搜索引擎
- 2.4 生物特征识别
- 2.4.1 指纹识别系统
- 2.4.2 人脸识别系统
- 2.4.3 虹膜识别系统
- 2.4.4 指静脉识别系统
- 第三章 机器学习与人工智能的核心算法
- 项目范例 剖析垃圾邮件智能分类系统
- 3.1 机器学习概述
- 3.1.1 机器学习的基本原理
- 3.1.2 机器学习算法的主要类型
- 3.2 贝叶斯分类器
- 3.2.1 朴素贝叶斯分类器
- 3.2.2 朴素贝叶斯分类器的类型
- 3.2.3 朴素贝叶斯分类器的应用
- 3.3 聚类
- 3.3.1 系统聚类算法
- 3.3.2 K-Means聚类算法
- 3.3.3 K-Means聚类算法的应用
- 3.4 决策树
- 3.4.1 决策树及其类型